市场调研知识 | 数据可视化的谎言如何看穿_博创远官网

以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。

当然，用数据来撒谎已经不是什么新鲜事儿了，但现在图表越来越容易被广泛传播，网上到处都是，而其中好多传递的是假象。你可能只是随便瞟了一眼，但一个简单的信息也可能在脑子里生根发芽。在你还不知道的时候，小李子已经在桌子上转起了陀螺，而没人关心它会停下来还是会一直转下去。

 

自然而然地，现在我们需要快速看穿一个图表是否在撒谎，而这篇图文就是你贴心的指导手册哟。

 

1）截断数轴

左边的y轴数据从10开始，纯粹的瞎话。右边的数据从0开始，很好。

 

长度是柱状图视觉呈现的关键，所以当某些人通过截断数轴而故意把长度缩短时，整个图表的差别就变得更明显了。这些人想要展现出比实际情况更剧烈的变化。我在另一篇文章里详细谈了这个问题。

 

2）双重数轴

它用了两种差距极大的比例，可能是为了强行扯上因果关系。

 

通过使用双重数轴，数据的量级可以根据两种度量来缩小或扩张。人们通常用它来表达相关度和因果关系。“因为这个东东，另一个事儿发生了，看，很清楚吧。”

 

Tyler Vigen做的假相关数据的项目是个极好的例子。

 

3）总和不对头

饼图中所有部分的比例加起来超过了100%。

 

一些图表专门要展示总体中的某些部分，而当这些部分加起来超过了总和，问题就很大了。比如，饼图代表的是总共100%，而如果每个扇形的比例加起来超过了100%？怪怪的噢。